Computing/AI
Ein neues Zeitalter der Produktivität
Die Künstliche Intelligenz (KI) dringt immer weiter in Bereiche unseres Lebens vor. Die Möglichkeit mittels KI Produktionsprozesse zu verbessern und notwendige Wartungen vorauszusagen, kann enorme Kosteneinsparungen einbringen. Die Einsatzmöglichkeiten von KI sind vielfältig, genau wie die Anforderungen an die Rechnerplattformen und AI Beschleuniger. KI wird unter anderem in folgenden Bereichen angewendet:
- Medizintechnik zur Überwachung von Körperfunktionen
- Logistik zur Optimierung der Routen und Auslastung von Transportmitteln
- Bilderkennung, um Muster in großen Daten zu finden
- Überwachung von Finanztransaktionen, um verräterischen Mustern auf die Spur zu kommen
Skalierbare Lösungen für unterschiedliche Anforderungen
Die Herausforderung für Entwickler von KI Systemen liegt in der optimalen Auswahl der Plattform. Diese muss genügend Performance bei angemessenen Kosten bieten. Idealerweise sollte sie skalierbar und variabel sein. Darüber hinaus sollte ein breiter Bereich unterschiedlicher KI Beschleuniger zur Verfügung stehen, je nach Aufwand des neuronalen Netzwerks, der Anforderung für das rechenintensive Training des Netzwerks und der Anpassung im Feld. Abhängig ob es sich um Sprach-, Muster- oder Bilderkennung handelt, sind die Ansprüche an die Hardware unterschiedlich. Steht immer eine Verbindung zur Cloud zur Verfügung oder soll das Netz auch offline funktionieren? Auch die Beantwortung dieser Frage hat einen großen Einfluss auf die Auswahl der richtigen Plattform. Ein neuer Ansatz ist es, bereits im Edge Computing Ressourcen bereitzustellen, um dynamischer auf bestimmte Änderungen im Einsatz reagieren zu können.
Applikationen im Bereich Computing und AI
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